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为什么我开始给 AI Agent 做减法
在高强度使用 Codex、Claude Code 等 AI Agent 后,我开始减少不必要的 Skill、规则和上下文。本文讨论为什么配置并非越多越好,以及如何通过克制让 Agent 获得更稳定的表现。
你看到的不是问题本身,而是问题被看见的方式
本文以通俗方式介绍 JanusPath 从“结构返照”走向“起观返照”的核心思想:复杂问题不只是内容问题,也不只是结构问题,更与我们如何开始观察有关。
从编写代码到治理 Agent:AI 时代软件工程的新命题
当代码逐渐可以由 AI Agent 自动生成,软件工程师的核心价值正在从直接编码迁移到规则提炼、约束设计、上下文维护与 Agent 治理。本文讨论 AI 时代软件工程的新生产对象:可执行的经验、规则与认知资产。
Codex 团队使用 SOP
一份面向团队协作的 Codex 使用规范,围绕 OpenSpec、Superpowers 与上下文沉淀,整理需求调研、产品规划、开发实现、测试验证、运营分析和知识交接中的标准工作流。
团队氛围不是文化,是噪声管理
团队氛围的本质不是“文化口号”,而是负责人如何管理噪声、偏差与不确定性。文章用外卖争执切入,讨论低噪声容忍如何导致防御性工作与劣化螺旋,并给出风险分层、容忍带、固定纠偏节奏等可落地的噪声管理方法。
AI Agent 很强,但它会“越跑越偏”
AI Agent 在短任务中表现出色,但在长流程中往往会出现“语义漂移”。本文探讨了上下文窗口与持久化记忆的本质区别,指出 Agent 当前的短板在于无法稳定承载系统结构,工程的结构主权依然需要人类来掌握。
如果没人写代码了,AI也会开始变差
如果未来代码主要由 AI 生成,模型将越来越多地学习“自己写过的代码”,小错误与坏结构会被反复复制并固化,最终导致质量下滑与 Model Collapse。真正让系统变好的能力,来自人类对边界、权衡与结构的判断。
结构性噪点
一名算法伦理审查员在城市“第八轮秩序优化”中被系统判定为不可预测的“结构性噪点”,从刷脸失败到社交与资源权限被逐层剥离,最终用一场“忠诚演讲”诱发系统自我降级,撬动规则的锚点。
从结构主义视角看 IOC(控制反转)
文章尝试跳出技术细节,从结构主义视角重新解读 IOC(控制反转)。提出依赖本质上是一种“权力关系”,而 IOC 的核心在于将“决定权”外置。通过这一视角,重新审视依赖注入、配置化、低代码以及系统演进背后的逻辑。
软件工程,其实藏着思维模型
软件工程从不是纯粹的技术,它更像一场结构性思维模型的实践演习。我们在模块化、架构设计、调试与迭代中,早已不自觉地践行着“无名的哲学”。









